Introdução à Estatística com R para Ciências Biológicas

Informação Geral

Público alvo: Estudantes de mestrado, doutoramento, investigadores.
Horário: Das 10h às 14h e das 15h às 17h
Número mínimo de inscrições: 5
Número máximo de inscrições: 25
Idioma: Inglês
Formato: Inglês
Pré-requisitos: Conhecimento básico da linguagem R
Os participantes do curso receberão um certificado de frequência.

Inscrições

Taxa de inscrição:

Membros do CIIMAR-LA/U.Porto (anexar comprovativo): 90€
Participantes externos: 180€

Como inscrever-se:

Inscrições: após o anúncio, até preencher as 25 vagas disponíveis.

Registo através do link.

Descrição do curso

Este curso irá focar-se em quatro aspetos: estatística descritiva, distribuições, regressão e teste de hipóteses. O domínio destes aspetos permitirá aos alunos estudar, no futuro, modelos estatísticos mais complexos e mais úteis na investigação atual, como o GLM e as suas extensões GLZ e GAM. Neste curso, será incluído um exemplo introdutório de GLM com Análise de Variância, que inclui também fatores aleatórios, que será visto de forma introdutória.
Embora este curso utilize a linguagem de programação R como base para os exemplos e exercícios, que servirão, sem dúvida, para familiarizar ainda mais o aluno com a mesma, a aprendizagem desta linguagem não é um objetivo deste curso.

Objetivos do curso

– Compreender o significado e a utilidade dos principais parâmetros e medidas da estatística descritiva.
– Aprender os aspetos básicos das distribuições: parâmetros que as definem, estimação desses parâmetros a partir de uma série de dados, utilidade das diferentes distribuições.
– Familiarizar-se com as diferentes opções básicas de exploração gráfica.
– Aprender a diferenciar os aspetos comuns que definem todas as técnicas de regressão, bem como aqueles que as diferenciam para as aplicar a cada caso específico.
– Aprender as diversas formas de ajuste e seleção de modelos de regressão.
– Compreender o objetivo e os fundamentos dos testes de hipóteses, bem como fornecer uma visão geral de todos os casos específicos existentes para estes testes, tanto na estrutura estatística paramétrica como na não paramétrica.
– Compreender os fundamentos da análise de variância.
– Reconhecer as diferenças entre fatores fixos e fatores aleatórios, no contexto do modelo linear geral com recurso à análise de variância.

Programa do curso

Consulte o programa do curso aqui.

Formador

Aldo Barreiro Felpeto é investigador no Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental (CIIMAR) da Universidade do Porto (Porto, Portugal). A sua carreira de investigação tem-se centrado na ecologia do plâncton. Defendeu a sua tese de doutoramento em 2007 no Departamento de Ecologia da Universidade de Vigo (Vigo, Espanha) sobre as interações entre o zooplâncton e as espécies fitoplanctónicas tóxicas da costa atlântica noroeste espanhola, do sul do Mar Báltico e da costa sul do Tirreno. Entre 2008 e 2010, realizou um pós-doutoramento no Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva da Universidade de Cornell (Ithaca, Nova Iorque, EUA). Desde 2011, é investigador no CIIMAR.
Desenvolveu uma sólida formação em estatística e modelação dinâmica com software R, tendo frequentado 10 cursos entre 2006 e 2018 e, desde 2013, organizado 14 edições de cursos sobre diferentes aspetos da estatística e programação com R, principalmente no CIIMAR, mas também na Universidade de Vigo (Espanha) e na Universidade de Magallanes (Chile). É coautor de dois livros sobre estatística e programação: Tratamiento de Datos (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2006) e Tratamiento de Datos con R, SPSS y ESTATISTICA (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2010).
Devido à sua experiência em estatística e programação, desenvolveu colaborações em diferentes áreas da ecologia, mas também das ciências ambientais e da biologia molecular. Publicou 60 artigos, com um índice h de 28 e um índice i10 de 48.